Статьи автора

Экосистемный подход в охране природы: мировой опыт и перспективы для России

Номер выпуска 2 от 18.09.2025

Поиск решений для противостояния глобальному кризису биоразнообразия – важнейшая задача современной природоохранной биологии. В мировой науке активно развивается экосистемный подход в охране природы. Необходимость такого подхода диктуется задачами управления биологическим разнообразием и сохранения природных ресурсов: поддержание целостности сообществ и экосистем способствует сохранению как отдельных видов, так и экосистемных функций. Для того чтобы определить, какие экосистемы уязвимы и нуждаются в приоритетных мероприятиях по сохранению, а какие, напротив, устойчивы, необходимы стандартные критерии оценки уязвимости экосистем. Такие критерии, подходящие для оценок состояния как наземных, так и водных экосистем, сформулированы Международным союзом охраны природы (МСОП) в методических рекомендациях к созданию международного Красного списка экосистем. В качестве критериев рассматривают сокращение ареала, ограниченное распространение, деградацию абиотических условий, нарушение биотических процессов и риск разрушения экосистемы при кумулятивном воздействии негативных факторов. Оценка состояния экосистемы по критериям МСОП – междисциплинарная научная задача, для решения которой используют разнообразные материалы и аналитические инструменты, в том числе данные дистанционного зондирования Земли и математическое моделирование. Цель обзора – раскрыть принципы международного подхода к оценке уязвимости экосистем. Рассмотрены основополагающие термины и понятия подхода, обсуждаются возможные методы оценки экосистем по каждому из критериев МСОП на примере лесных экосистем. Включение этой методологии в практику охраны природы России позволит подойти к созданию национального Красного списка экосистем. Такой список будет основой для определения региональных и национальных приоритетов в области охраны биоразнообразия и управленческих решений в природопользовании на основании фундаментальных научных исследований.

27 0